对商户下订单后，供应链的异常交付（如晚点、缺货、退货等），建立全面的监控、原因分析体系，促进供应链履约水平的提升。包括但不限于：
1、负责建立完整、有效的业务数据模型和监控指标体系，持续跟踪业务指标数据，监测业务发展态势，为团队提供反映业务运营状态的数据监测报表、预警、解读；
2、负责推进研发团队，将成型的报表监控体系自动化，提升监控效率；
3、负责针对监控和预测出的异常进行数据分析，结合一线业务现场的调查，得出深入、切合实际的原因分析，在数据层面给出策略性建议；
4、针对分析的原因，参与改进方案的制定、推进和评估。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业，3年以上数据分析相关经验。熟悉供应链体系业务者优先；
2、有较强的逻辑思维、运营思维，能够针对业务模型建立合理的数据模型和运营分析监控模型；
3、熟练掌握Excel、SQL，熟练运用常见数据统计和分析方法挖掘问题产生的原因。有R、SPSS经验，熟悉数据清洗和挖掘经验者优先；
4、良好的沟通协调能力和执行推动能力；
5、良好的抗压力，能够接受倒班。
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